Международный научный вестник2782-384910.24412/2782-3849-2026-10-328-333OtherИскусственный интеллект в системах видеонаблюдения пенитенциарных учреждений: технологическая трансформация и правовые вызовыArtificial intelligence in penitentiary video surveillance systems: technological transformation and legal challengesИгошинВладимир Геннадьевичsalvajo@yandex.ruПантелеевВиктор Александровичpanteleev_va@33.fsin.gov.ruРачковЛеонид Вадимовичleonidrachkov@yandex.ruДоцент кафедры организации режима, охраны и конвоирования ФКОУ ВО Самарский юридический институт ФСИН России, кандидат педагогических наукДоцент кафедры организации режима и надзора ФКОУ ВО Владимирский юридический институт ФСИН России, кандидат юридических наук, доцент, почетный работник высшего профессионального образования Российской ФедерацииПреподаватель кафедры пожарной безопасности и естественнонаучных дисциплин ФКОУ ВО Санкт‑Петербургский Университет ФСИН России28102026103283332909202626102026

Данная статья посвящается комплексному анализу технологических и правовых аспектов внедрения систем видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта (далее‑ИИ) в пенитенциарных учреждениях Российской Федерации. Рассматривается эволюция от пассивного наблюдения к проактивным интеллектуальным системам, способным к анализу поведения, биометрической идентификации и прогнозированию инцидентов. Авторами в статьи делается акцент на выявлении правовых коллизий, возникающих на стыке целей обеспечения безопасности в исправительном учреждении, требований режима и фундаментальных прав человека и гражданина. Также анализируются пробелы в действующем законодательстве, в частности, в сфере защиты персональных данных, гарантий прав осужденных и определения ответственности за решения, принятые алгоритмами ИИ. В заключение предлагаются направления для совершенствования деятельности в работе систем видеонаблюдения на основе ИИ, включая разработку специализированных стандартов работы с ИИ, внедрение механизмов защиты персональных данных, а также обеспечения дополнительного контроля со стороны общества и государства за работой таких систем.

This article is devoted to a comprehensive analysis of the technological and legal aspects of the introduction of video surveillance systems based on artificial intelligence (hereinafter‑AI) in penitentiary institutions of the Russian Federation. The evolution from passive surveillance to proactive intelligent systems capable of analyzing behavior, biometric identification, and incident prediction is considered. The focus is on identifying legal conflicts that arise at the intersection of security objectives, regime requirements, and fundamental human rights. The article also analyzes gaps in the current legislation, particularly in the areas of personal data protection, guarantees for the rights of convicts, and the definition of responsibility for decisions made by algorithms. In conclusion, the article proposes directions for improving the regulatory framework, including the development of specialized ethical and legal standards and the implementation of mechanisms for algorithmic accountability.

искусственный интеллектвидеоаналитикапенитенциарная системавидеонаблюдениебезопасностьправа человекаперсональные данныеправовое регулированиецифровизацияartificial intelligencevideo analyticspenitentiary systemvideo surveillancesecurityhuman rightspersonal datalegal regulationdigitalization[1] Саломатин С. В. Перспективы гуманизации современной российской пенитенциарной системы / С. В. Саломатин // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Философия. Социология. Право. – 2014. – № 16(187). – С. 214-220.[2] Аналитический обзор «Цифровизация уголовно-исполнительной системы: мировые тренды и российская практика». – М.: НИИ ФСИН России, 2023. – 156 с.[3] Яковлева Е. О. Перспективы использования искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности / Е. О. Яковлева, К. А. Лунева, В. К. Тарыкин // Полицейская деятельность. – 2025. – № 2. – С. 1-14. – DOI 10.​7256/​2454-​0692.​2025.​2.​71931.​.[4] Гатиятуллина Э. М. Защита персональных данных в условиях цифровизации: эволюция и современное состояние / Э. М. Гатиятуллина // Закон и власть. – 2023. – № 3. – С. 33-37.[5] Ханнанов К. А. Искусственный интеллект и право: регулирование технологий и ответственность за решения / К. А. Ханнанов, О. А. Пырнова // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и использования : Материалы международной научно-практической конференции, Казань, 10–11 апреля 2025 года. – Казань: Казанский государственный энергетический университет, 2025. – С. 1948-1951.[6] Силионов И. Н. Применение нейронных сетей в области компьютерного зрения для создания систем умного наблюдения и безопасности / И. Н. Силионов // Вестник науки. – 2025. – Т. 3, № 3(84). – С. 594-601.[7] Денисенко О. И. Использование систем идентификации личности для обеспечения безопасности на режимных объектах уголовно-исполнительной системы / О. И. Денисенко, И. С. Жаров, Ж. А. Кадралеева // Вестник Самарского юридического института. – 2024. – № 4(60). – С. 113-119.[1] Salomatin S.V. Prospects for the humanization of the modern Russian penitentiary system / S.V. Salomatin // Scientific statements of Belgorod State University. Series: Philosophy. Sociology. Right. – 2014. – № 16(187). - S. 214-220.[2] Analytical review "Digitalization of the penal system: global trends and Russian practice." - M.: Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, 2023. - 156 s.[3] Yakovleva E. O. Prospects for the use of artificial intelligence in law enforcement / E. O. Yakovleva, K. A. Luneva, V. K. Tarykin // Police activities. – 2025. – № 2. - S. 1-14. – DOI 10.​7256/​2454-​0692.​2025.​2.​71931.​.[4] Gatiyatullina E. M. Protection of personal data in the context of digitalization: evolution and the current state / E. M. Gatiyatullina // Law and power. – 2023. – № 3. - S. 33-37.[5] Hannanov K.A. Artificial Intelligence and Law: Regulation of Technologies and Responsibility for Solutions / K.A. Hannanov, O.A. Pyrnova // Digital Systems and Models: Theory and Practice of Design, Development and Use: Materials of the International Scientific and Practical Conference, Kazan, April 10-11, 2025. - Kazan: Kazan State Energy University, 2025. - S. 1948-1951.[6] Silionov I. N. The use of neural networks in the field of computer vision to create smart surveillance and security systems / I. N. Silionov // Bulletin of Science. – 2025. - T. 3, NO. 3 (84). - S. 594-601.[7] Denisenko O. I. Use of personal identification systems to ensure security at secure facilities of the penitentiary system / O. I. Denisenko, I. S. Zharov, J. A. Kadraleeva // Bulletin of the Samara Law Institute. – 2024. – № 4(60). - S. 113-119.