<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Международный научный вестник</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2782-3849</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2782-3849-2026-7-302-308</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Профилактика преступлений и иных правонарушений на объектах транспорта и транспортной инфраструктуры: искусственный интеллект как инновационный ресурс обеспечения транспортной безопасности России</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Prevention of crimes and other offences at transport facilities and transport infrastructure: artificial intelligence as an innovative resource for ensuring transport security in Russia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Юрченко</surname><given-names>Владимир Николаевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Yurchenko</surname><given-names>Vladimir Nikolaevich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>Urchenko31@mail.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Архипцев</surname><given-names>Иван Николаевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Arkhiptsev</surname><given-names>Ivan Nikolaevich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3"/><xref ref-type="aff" rid="aff4"/><email>ArhiptsevIN@yandex.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Черемнова</surname><given-names>Наталья Александровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Cheremnova</surname><given-names>Natalia Aleksandrovna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff5"/><xref ref-type="aff" rid="aff6"/><email>Zeremnowa@list.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Candidate of Sciences (Laws), Associate Professor of the Department of Criminal Law Disciplines, Putilin Belgorod Law Institute of Ministry of the Interior of Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат юридических наук, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин Белгородский юридический институт МВД России имени И.Д. Путилина</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Candidate of Sciences (Laws), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Criminal Law Disciplines, Putilin Belgorod Law Institute of Ministry of the Interior of Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин Белгородский юридический институт МВД России имени И.Д. Путилина</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff5"><aff><institution xml:lang="en">Candidate of Sciences (Laws), Associate Professor, Associate Professor Department of Criminal Law Omsk Academy of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff6"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры уголовного права Омская академия МВД России</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-07-12"><day>12</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><issue>7</issue><fpage>302</fpage><lpage>308</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-06-26"><day>26</day><month>06</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-11"><day>11</day><month>07</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="profilaktika-prestupleniy-i-inyh-pravonarusheniy-na-obektah-transporta-i-transportnoy.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта в системе профилактики правонарушений на объектах транспорта и транспортной инфраструктуры России. Анализируются текущие угрозы транспортной безопасности и доказывается необходимость перехода от реагирования на совершенные преступления к их прогнозированию. Особое внимание уделяется таким ИИ-инструментам, как алгоритмы распознавания аномального поведения, интеллектуальный видеомониторинг, анализ больших данных и система раннего предупреждения, которые служат для раннего выявления и предотвращения противоправных действий. Авторы также оценивают законодательные и организационные препятствия для внедрения ИИ, предлагают пути их преодоления и формулируют рекомендации по интеграции инновационных решений в общую систему обеспечения транспортной безопасности Российской Федерации. Делается вывод о том, что ИИ становится стратегическим ресурсом для повышения эффективности профилактики противоправного поведения, при условии соблюдения баланса между цифровизацией и защитой прав граждан.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>This article examines the potential for using artificial intelligence technologies in crime prevention at transport facilities and within Russia’s transport infrastructure. It analyzes current threats to transport security and demonstrates the need to shift from reacting to crimes to predicting them. Particular attention is paid to AI tools such as anomalous behavior recognition algorithms, intelligent video monitoring, big data analysis, and early warning systems, which facilitate the early detection and prevention of illegal activities. The authors also assess the legislative and organizational barriers to AI implementation, propose ways to overcome them, and formulate recommendations for integrating innovative solutions into the overall transport security system of the Russian Federation. It is concluded that AI is becoming a strategic resource for increasing the effectiveness of illegal behavior prevention, provided a balance is maintained between digitalization and the protection of citizens’ rights.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>транспорт</kwd><kwd>транспортная безопасность</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>технический профайлинг</kwd><kwd>виброизображение</kwd><kwd>профилактика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>transport</kwd><kwd>transport safety</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>technical profiling</kwd><kwd>vibration imaging</kwd><kwd>prevention</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Федеральный закон «О полиции» от 07.02.2011 № 3-ФЗ (ред. от 08.03.2026) - https://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_110165/ (дата обращения 28.05.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Минкин В.А., Целуйко А.В. Практические результаты применения систем технического профайлинга для обеспечения безопасности на транспорте // Транспортное право. 2015. № 3. С. 27-32.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Современная психофизиология. Технология виброизображения: тр. 2-й Международной научно-технической конференции, 25–26 июня 2019 г., Санкт- Петербург, Россия / под ред. В. А. Минкина и др. — СПб.: МП «Элсис», 2019.С. 14.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Рымжанов О.А. Внедрение систем безопасности, основанных на технологии виброизображения, в Казахстане / 6-я Международная научно-техническая конференция Современная психофизиология. Технология виброизображения. Июнь 2023 г., Санкт-Петербург, Россия. С. 123-128.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Алюшин М.В., Колобашкина Л.В., Парахин В.Р., Дворянкин С.В. Получение достоверной биометрической информации при анализе виброизображения лица оператора для обеспечения надежности человеческого фактора потенциально опасных объектов. URL: https:// scm.etu.ru/assets/files/2020/scm20/papers/5/334. pdf (дата обращения 28.05.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Совещание по вопросам развития технологий искусственного интеллекта. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/79525 (дата обращения 28.05.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Federal Law “On Police” dated 07.02.2011 No. 3-FZ (ed. 08.03.2026) - https://www.consultant. ru/document/cons_doc_LAW_110165/ (date of appeal 28.05.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Minkin V.A., Tseluiko A.V. Practical results of the use of technical profiling systems to ensure safety in transport//Transport law. 2015. № 3. S. 27- 32.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Modern psychophysiology. Vibration imaging technology: tr. 2nd International Scientific and Technical Conference, June 25-26, 2019, St. Petersburg, Russia/ed. V. A. Minkina et al. - St. Petersburg: MP “Elsis,” 2019S. 14.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">O.A. Rymzhanov. Introduction of safety systems based on vibration imaging technology in Kazakhstan/6th International Scientific and Technical Conference “Modern Psychophysiology.” Vibration imaging technology. June 2023, St. Petersburg, Russia. S. 123-128.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Alyushin M.V., Kolobashkina L.V., Parakhin V.R., Dvoryankin S.V. Obtaining reliable biometric information when analyzing the operator’s face vibration to ensure the reliability of the human factor of potentially dangerous objects. URL: https:// scm.etu.ru/assets/files/2020/scm20/papers/5/334. pdf (date of contact 28.05.2026).</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Meeting on the development of artificial intelligence technologies. URL: http://www.kremlin. ru/events/president/news/79525 (date of contact 28.05.2026).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
