Международный научный вестник2782-384910.24412/2782-3849-2026-3-343-346OtherПравовые принципы регулирования искусственного интеллекта в пенитенциарной медицине РоссииLegal principles for the regulation of artificial intelligence in penitentiary medicine of Rus siaЦарьковаЕвгения ГеннадьевнаTsarkovaEvgeniya Gennadievnauniversity69@mail.ruSenior Researcher of the Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, Candidate of Physico-mathematical Sciencesведущий научный сотрудник ФКУ НИИ ФСИН России, кандидат физико-математических наук1504202633433462102202607042026

Статья посвящена анализу правовых основ и проблем применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в оказании медицинской помощи осужденным, находящихся в учреждениях уголовно-исполнительной системы Российской Федерации (УИС). Рассматриваются специфика пенитенциарной медицины в условиях ограниченной свободы и повышенного административного контроля, ключевые направления использования ИИ в медицинской деятельности УИС, а также правовые ограничения, связанные со статусом осужденных и повышенными требованиями к защите медицинских данных. Особое внимание уделено вопросам распределения ответственности за алгоритмические ошибки систем ИИ, рискам алгоритмической дискриминации осужденных и правовым принципам применения алгоритмов искусственного интеллекта в российской пенитенциарной медицине.

The article is devoted to the analysis of the legal foundations and problems of applying artificial intelligence (AI) technologies in providing medical care to convicts held in institutions of the Russian Federation’s Penal Enforcement System (UIS). It examines the specifics of penitentiary medicine under conditions of limited freedom and heightened administrative control, key areas of AI use in UIS medical activities, as well as legal restrictions related to the status of convicts and increased requirements for protecting medical data. Special attention is given to issues of distributing responsibility for AI system algorithmic errors, risks of algorithmic discrimination against convicts, and legal principles for applying artificial intelligence algorithms in Russian penitentiary medicine.

уголовно-исполнительная система Российской Федерацииискусственный интеллектмедицинская деятельностьцифровая трансформацияинформационные технологиисистема поддержки принятия врачебных решенийPenal System of the Russian Federationartificial intelligencemedical activitydigital transformationinformation technologymedical decision support systemГолованова Н.А., Гравина А.А., Зайцев О.А. Уголовно-юрисдикционная деятельность в условиях цифровизации: монография. М.: ИЗиСП, КОНТРАКТ, 2019. 212 с.Минбалеев А.В. Регулирование использования искусственного интеллекта в России // Информационное право. 2020. № 1. С. 36-39.Пальянова Н.В. Использование искусственного интеллекта в сфере Legal Tech: современные возможности и перспективы // Социально-экономическое развитие и качество правовой среды: Труды VIII Моск. юрид. форума, XIX Междунар. науч.-прак. конф. Ч. 2. М.: МГЮА, 2021 С. 260-267.Царькова Е.Г., Кочкина О.В. Применение искусственного интеллекта при обработке данных в научной и образовательной деятельности Федеральной службы исполнения наказаний // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2022, № 9(244). С. 51-59.Golovanova N.A., Gravina A.A., Zaitsev O.A. Criminal jurisdictional activities in the context of digitalization: monograph. M.: IZiSP, CONTRACT, 2019. 212 pp.Minbaleev A.V. Regulation of the use of artificial intelligence in Russia//Information law. 2020. № 1. S. 36-39.N.V. Palyanova. The use of artificial intelligence in the field of Legal Tech: modern opportunities and prospects//Socio-economic development and quality of the legal environment: Proceedings VIII Mosk. jurid. forum, XIX International. scientific-practical. conf. PART 2. M.: MOSCOW STATE LAW ACADEMY, 2021 S. 260-267.Tsarkova E.G., Kochkina O.V. The use of artificial intelligence in data processing in the scientific and educational activities of the Federal Penitentiary Service//Vedomosti of the penitentiary system. 2022, № 9(244). S. 51-59.