<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Международный научный вестник</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2782-3849</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2782-3849-2026-7-85-89</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">Правовые принципы применения искусственного интеллекта в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации: концептуальные основы и пределы регулирования</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Legal principles of artificial intelligence application in the penal enforcement system of the Russian Federation: conceptual foundations and regulatory limits</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Царькова</surname><given-names>Евгения Геннадьевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Tsarkova</surname><given-names>Evgeniya Gennadievna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>university69@mail.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Senior Researcher of the Research Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia, Candidate of Physico-mathematical Sciences</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">ведущий научный сотрудник ФКУ НИИ ФСИН России, кандидат физико-математических наук</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-07-12"><day>12</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><issue>7</issue><fpage>85</fpage><lpage>89</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-06-21"><day>21</day><month>06</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-11"><day>11</day><month>07</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="pravovye-printsipy-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-ugolovno-ispolnitelnoy-sisteme.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена формированию системы правовых принципов применения искусственного интеллекта в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации (УИС) с учетом действующих стратегических документов по развитию искусственного интеллекта. Актуальность исследования связана с тем, что внедрение ситуационной видеоаналитики, алгоритмической обработки данных и предиктивных моделей в сфере исполнения наказаний развивается быстрее, чем отраслевое закрепление допустимых пределов их использования, порядка контроля и механизмов защиты прав осужденных и сотрудников. В работе предлагается модель нескольких контуров применения ИИ в УИС (охранно-режимного, предиктивно-профилактического, управленческого и реабилитационного) и вводится категория матрицы допустимости алгоритма, связывающей цель применения, состав данных, степень автономности, форму человеческого контроля и процедуру оспаривания. На этой основе формулируется система правовых принципов, которая позволяет согласовать курс на цифровизацию пенитенциарного ведомства с требованиями законности, пропорциональности, объяснимости, недискриминации и приоритета ресоциализации в сфере исполнения наказаний.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article is devoted to the formation of a system of legal principles for the application of artificial intelligence in the Penal System of the Russian Federation, taking into account the current strategic documents on the development of artificial intelligence. The relevance of the research stems from the fact that the implementation of situational video analytics, algorithmic data processing, and predictive models in the sphere of sentence enforcement is developing faster than the sectoral entrenchment of the permissible limits of their use, the control procedures, and the mechanisms for protecting the rights of convicts and staff. The paper proposes a model of several application contours for AI in the Penal System (security-regime, predictive-preventive, managerial, and rehabilitative) and introduces the category of the algorithm admissibility matrix, which links the purpose of application, the composition of data, the degree of autonomy, the form of human oversight, and the appeals procedure. On this basis, a system of legal principles is formulated, which makes it possible to harmonize the course towards the digitalization of the penitentiary agency with the requirements of legality, proportionality, explainability, non-discrimination, and the priority of resocialization in the sphere of sentence enforcement.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>уголовно-исполнительная система Российской Федерации</kwd><kwd>алгоритмическая прозрачность</kwd><kwd>персональные данные</kwd><kwd>объяснимый ИИ</kwd><kwd>алгоритмическая дискриминация</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>Penal System of the Russian Federation</kwd><kwd>algorithmic transparency</kwd><kwd>personal data</kwd><kwd>explainable AI</kwd><kwd>algorithmic discrimination</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Ковалев С.Д. Перспективы использования искусственного интеллекта в исправительных учреждениях ФСИН России // Аграрное и земельное право. 2025, № 1. С. 241- 243.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Пекарева В.В., Фроловская Ю.И. Искусственный интеллект в уголовно-исполнительной системе // Право и государство: теория и практика. 2024, № 10. С. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Помогалова Ю.В. Зарубежный опыт использования технологии искусственного интеллекта в контексте пенитенциарной безопасности // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2024, № 3. С. 188-194.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Андреева Е.А., Беляев А.К., Еремин Ю.М., Царькова Е.Г. Методы биометрической идентификации на основе применения нейросетевых технологий / // Информационные технологии в УИС. 2019. № 3. С. 2-10.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Забайкалов А.П. О регламенте Европейского Союза об искусственном интеллекте // Духовно-нравственные ценности как основа технологического суверенитета России: Материалы XVIII Всероссийской научно-практической конференции, Липецк, 24 апреля 2024 г. – Воронеж: Наука-Юнипресс, 2024. С. 181-185.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Царькова Е.Г., Бодров Е.Н. К вопросу формирования цифровой культуры в процессе профессиональной подготовки сотрудников уголовно-исполнительной системы Российской Федерации // Евразийский юридический журнал. 2023. № 3(178). С. 377-379.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Kovalev S.D. Prospects for the use of artificial intelligence in correctional institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia//Agrarian and land law. 2025, № 1. S. 241-243.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Pekareva V.V., Frolovskaya Yu.I. Artificial intelligence in the penal system//Law and the state: theory and practice. 2024, № 10. S. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Pomogalova Yu.V. Foreign experience in using artificial intelligence technology in the context of penitentiary security//Bulletin of the Voronezh Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia. 2024, № 3. S. 188-194.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Andreeva E.A., Belyaev A.K., Eremin Yu.M., Tsarkova E.G. Methods of biometric identification based on the use of neural network technologies/// Information technologies in UIS. 2019. № 3. S. 2-10.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Zabaykalov A.P. On the regulations of the European Union on artificial intelligence//Spiritual and moral values as the basis of the technological sovereignty of Russia: Materials of the XVIII All- Russian Scientific and Practical Conference, Lipetsk, April 24, 2024 - Voronezh: Nauka-Unipress, 2024. S. 181-185.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Tsarkova E.G., Bodrov E.N. On the formation of digital culture in the process of training employees of the penitentiary system of the Russian Federation//Eurasian Legal Journal. 2023. № 3(178). S. 377-379.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
