Активное внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс высшей школы сопровождается не только позитивными эффектами, но и рядом негативных последствий, требующих научного осмысления. В статье рассматривается проблема снижения качества подготовки студентов вузов под влиянием генеративных нейросетей и автоматизированных систем. Установлено, что чрезмерная зависимость от ИИ приводит к деградации когнитивных функций, снижению критического мышления на 25%, падению внутренней мотивации у 27% обучающихся и росту академической недобросовестности. Показано, что персонализация обучения алгоритмами нивелирует самостоятельный поиск, снижая учебную активность на 20-30%, а отсутствие живого общения негативно влияет на социализацию и эмоциональный интеллект студентов. Особое внимание уделено этическим проблемам, воспроизводству алгоритмических предвзятостей и усилению образовательного неравенства. Обоснована необходимость выработки сбалансированного подхода, сочетающего технологические инновации с сохранением фундаментальных принципов высшего образования.

The active implementation of artificial intelligence in higher education is accompanied not only by positive effects but also by a number of negative consequences that require scientific analysis. This article examines the deterioration in the quality of university student learning under the influence of generative neural networks and automated systems. It has been established that excessive reliance on AI leads to the degradation of cognitive functions, a 25% decrease in critical thinking, a drop in intrinsic motivation in 27% of students, and an increase in academic dishonesty. It is shown that personalized learning through algorithms undermines independent inquiry, reducing learning activity by 20-30%, while the lack of face-to-face communication negatively impacts students’ socialization and emotional intelligence. Particular attention is paid to ethical issues, the reproduction of algorithmic biases, and the widening of educational inequality. The need for a balanced approach combining technological innovation with the preservation of the fundamental principles of higher education is substantiated.