Скачать статью (PDF)

Профилактика преступлений и иных правонарушений на объектах транспорта и транспортной инфраструктуры: искусственный интеллект как инновационный ресурс обеспечения транспортной безопасности России

Авторы
  • ЮРЧЕНКО Владимир Николаевичкандидат юридических наук, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин Белгородский юридический институт МВД России имени И.Д. Путилина
  • АРХИПЦЕВ Иван Николаевичкандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин Белгородский юридический институт МВД России имени И.Д. Путилина
  • ЧЕРЕМНОВА Наталья Александровнакандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры уголовного права Омская академия МВД России
Аннотация и ключевые слова

В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта в системе профилактики правонарушений на объектах транспорта и транспортной инфраструктуры России. Анализируются текущие угрозы транспортной безопасности и доказывается необходимость перехода от реагирования на совершенные преступления к их прогнозированию. Особое внимание уделяется таким ИИ-инструментам, как алгоритмы распознавания аномального поведения, интеллектуальный видеомониторинг, анализ больших данных и система раннего предупреждения, которые служат для раннего выявления и предотвращения противоправных действий. Авторы также оценивают законодательные и организационные препятствия для внедрения ИИ, предлагают пути их преодоления и формулируют рекомендации по интеграции инновационных решений в общую систему обеспечения транспортной безопасности Российской Федерации. Делается вывод о том, что ИИ становится стратегическим ресурсом для повышения эффективности профилактики противоправного поведения, при условии соблюдения баланса между цифровизацией и защитой прав граждан.

Ключевые слова: транспорт, транспортная безопасность, искусственный интеллект, технический профайлинг, виброизображение, профилактика

Текст статьи

ВВЕДЕНИЕ

В целях комплексного обеспечения безопасности, недопущения совершения преступлений, защиты от террористических актов, необходимо использовать не только уже устоявшиеся методы и тактики оперативно-розыскной деятельности, технические средства видеонаблюдения и биометрии, но и современные психологические методы, которые применяются для выявления лиц, планирующих совершить противоправные действия.

В соответствии с п.5 ст.12 Федерального закона от 7 февраля 2011 г. № 3-ФЗ «О полиции» в обязанности полиции входит «обеспечение безопасности граждан и общественного порядка… на транспортных магистралях, вокзалах, в аэропортах, в морских и речных портах и других общественных местах» [1]. Практический опыт в полной мере демонстрирует, что уровень защищенности объекта транспортной инфраструктуры зависит, как правило, от более широкого использования научно-технических средств и научно-практических методик, охватывающих различные области человеческих знаний. К сожалению, посредством проведения исключительно досмотровых мероприятий, а также сопутствующей техники, невозможно решить проблему выявления и обнаружения различных противоправных намерений.

В связи с этим, для решения данного вопроса предпринимаются действия, направленные на разработку технологии психологического прогнозирования, которая позволяла бы верифицировать противоправные намерения человека с помощью его поведенческих особенностей, анализа его психофизической реакции на задаваемые вопросы.

Технический профайлинг, это сложный компьютерно-технологический комплекс, основанный на искусственном интеллекте (далее для краткости ИИ), и направленный на выявление потенциально опасных лиц. В своих работах ученый Минкин В.А. говорит, что при правильной организации данного комплекса, оператор, наблюдая за экраном монитора, может установить уровень опасности каждого гражданина, находящегося в кадре. Данный уровень опасности гражданина вычисляется на основе трех основных психо-поведенческих индикаторов: уровня стресса, агрессии и тревожности [2, с. 27-32].

Такой системой бесконтактного дистанционного сканирования является «VibraImage» (рис. 1), которая основана на вышеперечисленных принципах и предназначена для выявления агрессивных и потенциально опасных людей, ориентированных на совершение преступлений и террористических актов.

Рисунок № 1. Типовой сектор контроля Используются одна камера, которая является средством, как видео фиксации, так и средством бесконтактного дистанционного сканирования пассажиров, затем полученная информация передается на экраны мониторов (рис. 2).

Рисунок № 2. Рабочие места системы Vibralmage На экран каждого компьютера выводится изображение сразу с двух камер, что позволяет максимизировать контроль и минимизировать затраты (рис. 3).

Рисунок № 3 Виброизображение. Контроль эмоций. На каждый монитор выводится изображение с двух соседних камер: уровень опасности, статус, данного контролируемого человека. Как правило, систему настраивают на заданный порог опасности при предварительной настройке. На большинстве объектах транспортной инфраструктуры такой порог составляет порядка 50%.

Рисунок № 4. Виброизображение. Контроль эмоций Например, на рис. 4 показано, что порог опасности у пассажира превысил 50%. Это свидетельствует о том, что психоэмоциональное состояние человека на видео отличается он нормального, обыденного состояния среднестатистического гражданина.

При проведении зимней олимпиады и параолимпиады в Сочи в 2014 году контроль безопасности посетителей при входе на специальные олимпийские объектов осуществлялся как раз с помощью технологии технического профайлинга, основанного на базе ИИ. Такой метод контроля в несколько раз помог снизить скученность посетителей при входе на различные транспортные и спортивные объекты и повысить скорость и качество проведения контроля. Статистика выявленных правонарушений на Олимпийских играх в Сочи, представленная Минкиным В.А. [2, с. 28], выглядит следующим образом (рис. 5):

Рисунок № 5. Диаграмма выявленных нарушений системой технического профайлинга Всего 8%, остановленных системой лиц не имели видимых причин для задержания и их остановку принято считать ошибочной, т.е. ошибка пропускной способности данной системы составила всего 8%.

ПЕРСПЕКТИВЫ АДАПТАЦИИ

ИННОВАТИКИ СФЕРЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРАКТИЧЕСКИМИ ОРГАНАМИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РОССИИ При всех описанных выше возможностях технологии виброизображения работа с конкретной системой безопасности требует высококвалифицированного и предварительно обученного персонала, прежде всего для корректной установки и эксплуатации на конкретном объекте и понимания основ работы системы виброизображения, как технических так и психологических. Не следует надеяться на то, что невнимательное чтение документации позволит быстро установить систему на объекте и решить все проблемы безопасности на протяженном объекте с помощью обработки видео с произвольной камеры. В технологии виброизображения существуют жесткие требования к качеству видео изображения, низкому уровню шумов, высокой мощности процессора и качественным каналам передачи несжатого видео [2, с. 29]. Технология требует, чтобы человек находился в относительно статичном положении, что труднореализуемо в местах массового скопления людей.

В связи с указанными причинами дальнейшее применение данной технологии в России при проведении различных массовых мероприятий не получило своего распространения. При этом сегодня разработчики системы виброизображения (компания Элсис) в основном ориентированы на техническую поддержку партнеров, достижение лучших технических результатов (увеличение быстродействия, снижение загрузки процессора, повышение точности, освоение новых платформ и т. д.), что требует значительных ресурсов [3, с. 14].

Однако не следует списывать данную технологию со счетов. Так, в настоящее время компания ТОО «N-Dev», Алматы, Казахстан, проводит активную работу по внедрению бесконтактного технического профайлинга в силовые структуры, также общеобразовательные и высшие учебные заведения. Одним из достоинств технологии виброизображения является возможность самостоятельной разработки собственных решений пользователями, и компания планирует адаптацию программных решений Vibraimage PRO и Профайлер+ для потребностей и условий Казахстана [4, с. 123-128].

Кроме того, технологии, разработанные на основе виброизображения сейчас активно внедряются и в других областях, и применяются, например, в медицине, оценке состояния спортсменов, образовании (успеваемость студентов), контроль персонала опасных профессий (атомные электростанции) [5] и т.д. В связи с этим полагаем, что отечественным правоохранительным органам следует вернуться к вопросу о дальнейшем использовании компьютерно-технологического комплекса с учетом имеющихся положительных наработок и повысить эффективность выявления потенциально опасных лиц в общественных местах. Все необходимые предпосылки для этого имеются, как технологические (рассматриваемая технология запатентована у нас в стране, разработчик отечественный), так и кадровые ресурсы. Тем более, что Президент Российской Федерации В.В. Путин, выступая на совещании по вопросам развития технологий искусственного интеллекта в апреле 2026 года призвал «Правительство выстроить финансовую архитектуру этого масштабного, значимого для страны проекта. В его реализации должны участвовать все без исключения участники процесса: государство, частный технологический бизнес и госкомпании, конечно. Нужно задействовать потенциал и наших программ в сфере обороны и безопасности. Об эффективности такого механизма говорит опыт стран – лидеров в сфере искусственного интеллекта. И такой опыт нам известен, мы знаем, как работают госкомпании за рубежом, в том числе как работают оборонные ведомства, как они вкладывают свои ресурсы в реализацию соответствующих программ. Конечно, для достижения тех целей, которые стоят перед оборонными ведомствами и специальными службами, они вкладывают деньги и привлекают и государственные ресурсы, получается, и частные, и в целом добиваются хорошего результата» [6].

ВЫВОДЫ

Таким образом, технический профайлинг, как сложный компьютерно-технологический комплекс, основанный на ИИ и направленный на выявление потенциально опасных лиц, обладает повышенной востребованностью и может и должен применяться на объектах транспортного комплекса. Примером может служить система «VibraImage», предназначенная для выявления агрессивных и потенциально опасных людей, ориентированных на совершение преступлений и террористических актов, с помощью бесконтактного дистанционного сканирования. Полагаем, у данной технологии есть будущее, а ее эффективность уже доказана при проведении массовых мероприятий. Необходима дальнейшая работа всех заинтересованных субъектов по совершенствованию и оптимизации применения системы «VibraImage», в том числе, и при обеспечении безопасности на транспорте.

Список литературы

  1. Федеральный закон «О полиции» от 07.02.2011 № 3-ФЗ (ред. от 08.03.2026) - https://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_110165/ (дата обращения 28.05.2026).
  2. Минкин В.А., Целуйко А.В. Практические результаты применения систем технического профайлинга для обеспечения безопасности на транспорте // Транспортное право. 2015. № 3. С. 27-32.
  3. Современная психофизиология. Технология виброизображения: тр. 2-й Международной научно-технической конференции, 25–26 июня 2019 г., Санкт- Петербург, Россия / под ред. В. А. Минкина и др. — СПб.: МП «Элсис», 2019.С. 14.
  4. Рымжанов О.А. Внедрение систем безопасности, основанных на технологии виброизображения, в Казахстане / 6-я Международная научно-техническая конференция Современная психофизиология. Технология виброизображения. Июнь 2023 г., Санкт-Петербург, Россия. С. 123-128.
  5. Алюшин М.В., Колобашкина Л.В., Парахин В.Р., Дворянкин С.В. Получение достоверной биометрической информации при анализе виброизображения лица оператора для обеспечения надежности человеческого фактора потенциально опасных объектов. URL: https:// scm.etu.ru/assets/files/2020/scm20/papers/5/334. pdf (дата обращения 28.05.2026).
  6. Совещание по вопросам развития технологий искусственного интеллекта. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/79525 (дата обращения 28.05.2026).

Скачать